Umelú inteligenciu poznáme najmä ako nástroj, ktorý odpovedá na otázky, píše texty, programuje alebo analyzuje veľké množstvo dát.
Ďalším krokom však môže byť situácia, keď AI nebude pracovať iba vo virtuálnom prostredí.
Začína totiž získavať prístup k skutočným laboratórnym prístrojom.
Spoločnosť Anthropic, ktorá stojí za AI systémom Claude, vybudovala vlastné biologické laboratórium v oblasti San Francisca. Podľa informácií agentúry Reuters chce firma vykonávať biologický výskum, ktorý nebude existovať iba vo forme počítačových simulácií.
AI sa tak postupne dostáva priamo k fyzickým experimentom.
Od odpovede na otázku k ovládaniu prístrojov
Dôležitým krokom je technológia nazvaná Model Hardware Standard.
Ide o systém, ktorý má umožniť AI agentom komunikovať s rôznymi fyzickými zariadeniami.
Anthropic uvádza príklady ako mikroskopy, automatické systémy na manipuláciu s kvapalinami či robotické ramená.
AI tak môže dostať úlohu, vyhodnocovať jednotlivé kroky experimentu a posielať pokyny zariadeniam, ktoré experiment fyzicky vykonávajú.
V niektorých prípadoch môže systém zároveň sledovať priebeh experimentu, upravovať parametre alebo reagovať na chyby zariadenia.
Experiment môže pokračovať aj bez človeka pri prístroji
Jednou z výhod automatizácie je možnosť vykonávať opakujúce sa úlohy prakticky nepretržite.
V laboratóriách dnes existuje množstvo experimentov, pri ktorých musí výskumník opakovane kontrolovať zariadenia, presúvať vzorky alebo spúšťať ďalšie kroky.
Anthropic opisuje test, pri ktorom AI koordinovala robotické rameno a automatický systém na manipuláciu s kvapalinami.
Po dokončení jednej časti procesu robotické rameno presunulo laboratórnu platňu a pripravilo zariadenie na ďalší cyklus.
AI pritom kontrolovala poradie jednotlivých krokov tak, aby sa zariadenia navzájom nedostali do konfliktu.
Cieľom je autonómnejšie laboratórium
Dlhodobá predstava je ešte ambicióznejšia.
Vedec by mohol určiť hlavný cieľ experimentu a AI systém by pomohol koordinovať veľkú časť fyzického procesu.
To môže zahŕňať prípravu pokynov pre zariadenia, vykonávanie experimentov, analýzu výsledkov a následnú úpravu ďalších krokov.
Človek by tak nemusel manuálne riadiť každý jednotlivý úkon.
Vedci by sa mohli viac sústrediť na navrhovanie experimentov, interpretáciu výsledkov a rozhodovanie o ďalšom smerovaní výskumu.
Veľkou témou sú lieky
Jednou z oblastí, na ktoré sa Anthropic zameriava, je biológia a vývoj liekov.
Firma podľa Reuters rozširuje tím odborníkov na biologický a biochemický výskum a chce AI využívať aj pri problémoch súvisiacich so zriedkavými a zanedbávanými ochoreniami.
Neznamená to však, že AI bude sama schvaľovať alebo podávať nové lieky pacientom.
Medzi experimentom v laboratóriu a liekom dostupným pre ľudí zostáva rozsiahly proces ďalšieho výskumu, testovania, klinických skúšok a regulačného schvaľovania.
Anthropic podľa Reuters ani neplánuje sám vstupovať do komerčných klinických skúšok.
AI stále robí chyby
Predstava autonómneho laboratória môže pôsobiť futuristicky, ale dnešné systémy majú výrazné obmedzenia.
Samotný Anthropic upozorňuje, že stále zostáva veľa práce na tom, aby AI spoľahlivo uvažovala o fyzickej manipulácii v laboratóriu.
Pri biologickom výskume môže byť chyba oveľa vážnejšia než nesprávna odpoveď v chatovacom okne.
Dôležitou súčasťou podobných systémov preto musí byť kontrola, bezpečnostné mechanizmy a možnosť ľudského dohľadu.
Výskum zároveň prináša otázku zneužitia
Schopnosť AI pomáhať pri biologickom výskume má dve strany.
Rovnaké schopnosti, ktoré môžu urýchliť vývoj liekov alebo vedecké objavy, by teoreticky mohli byť zneužité aj pri nebezpečnom biologickom výskume.
Anthropic preto pri svojich najvýkonnejších modeloch používa osobitné bezpečnostné opatrenia a prístup k niektorým pokročilým biologickým schopnostiam obmedzuje na overené organizácie a odborníkov.
Začiatok väčšej zmeny?
Počítače už desaťročia pomáhajú vedcom analyzovať výsledky experimentov.
AI môže tento vzťah posunúť ďalej.
Namiesto toho, aby iba dostala výsledky a vyhodnotila ich, môže postupne pomáhať aj s riadením samotného experimentu.
Zatiaľ ide o skorú fázu technológie a nie o laboratóriá fungujúce úplne bez ľudí.
Smer vývoja je však zaujímavý.
AI sa pomaly presúva z obrazovky k fyzickým zariadeniam – a vedecké laboratóriá môžu byť jedným z prvých miest, kde bude táto zmena výrazne viditeľná.
